Medical AI
임상 데이터, 뇌영상, EHR을 활용해 diagnosis prediction, cognitive staging, hospital-data foundation model을 연구합니다.
Korea University | BREIN Lab
Brain Reverse Engineering by Intelligent Neuroimaging
BREIN Lab은 뇌영상, EHR, 인지척도, 분자 바이오마커를 통합하는 Medical AI와 multimodal biomarkers를 통해 뇌질환의 진행과 예후를 예측합니다.
- Core Focus
- Medical AI
- Methods
- MRI, PET, EHR, CDR
- Location
- Hana Science Hall B
Research Pillars
Medical AI for multimodal brain health data.
Medical AI, multimodal biomarkers, disease progression modeling, interpretable decision support를 중심으로 연구를 확장합니다.
Multimodal Biomarkers
MRI, PET, blood biomarkers, CDR/MMSE, omics, digital behavior를 통합해 Alzheimer’s disease 및 관련 질환을 해석합니다.
Disease Progression & Prognosis
Tau/ND mismatch, resilience, vulnerability, future cognitive decline을 통합해 patient-tailored trajectory를 모델링합니다.
Interpretable AI
Feature attribution, modality contribution, structured risk explanation을 통해 모델 결과를 임상적으로 해석 가능한 근거로 변환합니다.
Featured Publications
Clinical questions and computational methods, together.
A peak-oriented diffusion model for high-fidelity electrocardiogram reconstruction from photoplethysmogram: development and usability study
광용적맥파(PPG) 데이터로부터 고충실도 심전도(ECG)를 재구성하는 peak-oriented diffusion model을 제안합니다.
BioData Mining 19 (1), 48, 2026
Distinct spatial patterns of perivascular spaces enlargement for multiple and Co-existing pathologies of cognitive impairment
인지장애와 관련된 여러 병리 및 공존 병리에서 perivascular spaces enlargement의 공간 패턴을 분석합니다.
The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease 13 (8), 100631, 2026
Development of head-to-head and longitudinal CycleGAN algorithm for MRI harmonization: validation in follow-up MRI evaluation in patients with brain metastasis
추적 MRI 평가를 위한 head-to-head 및 longitudinal CycleGAN 기반 MRI harmonization 방법을 개발하고 검증합니다.
Scientific Reports 16 (1), 13163, 2026
High-order attention mechanism of MR imaging features predicts differential diagnosis for dementia
MR 영상 특징의 high-order attention mechanism을 활용해 치매 감별진단을 예측합니다.
Alzheimer's & Dementia 21, e106312, 2025
Validation of criteria for frontotemporal dementia with right anterior temporal lobe predominance
우측 전측두엽 우세 양상을 보이는 전두측두치매 진단 기준을 검증합니다.
Alzheimer's & Dementia 21 (7), e70443, 2025
Temporal dynamics and biological variability of Alzheimer biomarkers
알츠하이머병 바이오마커의 시간적 변화와 생물학적 변동성을 분석합니다.
JAMA Neurology 82 (4), 384-396, 2025
Professor
Joon-Kyung Seong
Quantitative neuroimaging, brain network analysis, shape analysis, medical AI를 기반으로 뇌질환과 치매 연구를 수행합니다.
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